尊龙凯时

時間：2023.5.4 14:30—17:00

地點：北一區綜合樓314會議室

主講人：武智融

主持人：莫伯峰

主辦單位：文學院

主講人簡介：

现任微软亚洲研究院视觉盘算组主管研究员

。2013年本科结业于清华大学自动化系，2017年博士结业于香港中文大学多媒体实验室

。2013年至2015年在美国普林斯顿大学视觉组做会见博士生，2017年至2018年于美国加州伯克利大学从事博士后研究

。2018年加入微软亚洲研究院任研究员

。揭晓学术聚会期刊论文20余篇，论文引用量9000余次

。做出过3D ShapeNets和InstanceDiscrimination等突破性事情

。目今的研究兴趣为视觉盘算中的迁徙学习和自监视学习

。

主講內容簡介：

机械视觉(computer vision)的生长有五十余年的历史

。近十年，视觉的研究以深度学习和数据驱动的要领为主导，取得了质的奔腾

。报告将从宏观角度先容机械视觉的基本问题和研究要领

。

报告将分为三个部分：1. 深度学习之前的机械视觉，学科的起源，三维几何，视觉重修，特征工程，物体模子等

。2. 深度学习和神经网络的基本知识，基于数据驱动的表征学习研究要领

。3. 自监视学习，怎样不依赖于人工标签从数据中提取有用监视的表征学习要领

。

報告將減少對于技術細節的討論，而著重于技術發展帶來的應用效果

。希望這些技術對古文字研究可以起到一定的推動作用

。